作者 张晶 范恒
近日，复旦大学公共卫生学院生物统计学教研室王锡玲老师与香港大学、香港理工大学等高校研究人员合作，通过对2004-2010年香港流感监测数据和全港公立医院入院数据进行统计建模，探讨流感相关入院的年龄及性别差异。本研究评估了流感感染人口学的风险因素，从而为流感预防控制方针政策的制定提供了科学依据，具有重要的公共卫生意义。此外，本研究中采用的统计建模方法与思路也为其他国家及地区评估流感相关疾病负担提供了参考。研究成果《Age and Sex Differences in Rates of Influenza-Associated Hospitalizations in Hong Kong》于2015年7月27日发表在顶级流行病学期刊(American Journal of Epidemiology)。文章链接：http://aje.oxfordjournals.org/content/early/2015/07/27/aje.kwv068.full。王锡玲老师是本文的第一作者。
大量的研究已经证实流感在人群中造成巨大的疾病负担，但是极少有研究去探索流感疾病负担的年龄及性别差异。相比于只在冬季出现流感高峰的温带地区，在流感可以整年流行的热带和亚热带地区，探索流感疾病负担的年龄及性别差异的研究就更少了。本研究中，课题合作组充分利用了亚热带地区香港的含年龄和性别的流感监测数据及入院数据，采纳了一个特异且有效的的指标（超额入院率）来衡量流感的发病负担，进而探索流感入院负担的年龄及性别差异。
流感的临床症状不具有特异性，与其它上呼吸道疾病的症状类似，例如普通感冒。唯一可以确诊流感感染的方法就是通过实验室诊断。但是实验室诊断的流感病例数会极大地低估流感造成的疾病负担，因为有些流感感染者并不出现任何临床症状，有些流感感染者的症状轻微不至于求医，实验室诊断结果也受诊断方法灵敏度和特异度的影响。因此，传统的基于实验室确诊的病例数不能很好地估计流感的疾病负担。本研究引入了流感相关超额入院的概念来衡量流感造成的入院负担从而解决传统方法低估的问题。流感相关超额入院是通过统计建模来实现的。首先用拟泊松回归拟合各个年龄-性别组出院诊断中包含肺炎与流感的每周人数得到每周入院的期望人数，再将自变量流感监测数据设为零得到在假定没有流感的情况下每周的基线入院人数，期望人数与基线人数之差即为流感造成的超额入院人数。对性别和年龄组（0-5岁，6-17岁，18-39岁，40-64岁，65岁及以上）的任意组合都进行上述的统计建模，得到各年龄-性别组A(H1N1)、A(H3N2)，A(HIN1)pdm09，B型流感的超额入院率，从而计算各类别男性对女性超额入院比(MFR)。
研究结果表明，在小于18岁的儿童中，男孩的流感住院率高于女孩，MFR从1.1-2.4；在18-40岁成人中，除了A(H3N2)型MFR为1.6，其余MFR均小于1.0；在40岁以上的人群中，除了A(H1N1)pdm09在65岁以上人群中MFR为0.9，其余均大于1。但是除了A(H3N2)在儿童中的MFR有统计显著性以外，其余MFR没有统计学意义。流感相关入院风险在不同年龄性别组中略有差异。男孩和老年男性比同龄女孩和老年女性更易因流感入院，而育龄期女性与同龄男性相比，流感就医率相近或比之更高。本研究证实了部分关于流感相关入院的年龄及性别差异。然而，男性和女性在流感易感性、暴露风险、求医行为和对流感疫苗与抗病毒治疗等方面的差异的假设亟待进一步的研究，从而为制定更有效地流感预防控制措施提供证据。