我院生物统计学教研室博士生在2024第八届全国统计学博士研究生学术论坛获得优秀研究生论文一等奖和三等奖

由中国现场统计研究会主办，广东省现场统计学会协办，广州大学经济与统计学院、广州大学岭南统计科学研究院承办的2024第八届全国统计学博士研究生学术论坛于2024年9月20-22日在广州举行。论坛围绕数理统计、经济统计、生物统计、金融统计、数据科学与大数据技术五个方向展开学术交流讨论。

     在优秀论文评选中，我院生物统计学教研室博士生李朝阳的一项名为《Statistical inference in high-dimensional regression with hidden confounding》的研究以及博士生黄晨的一项名为《Estimating overall hazard ratio by using both global and local propensity score models with multi-site data》的研究在多篇投稿中脱颖而出，于9月21日进行报告。

     在汇报展示中，李朝阳同学介绍了存在隐藏混杂变量的高维统计推断问题研究的意义及其在统计方法学方面的研究现状。针对存在隐藏混杂变量的高维回归，研究者提出了一种两阶段去混杂和去偏的估计方法，讨论了估计方法的理论性质，并给出了系数向量各个分量和有限维子集的统计推断结论和理论性质，进行了模拟研究，并将统计方法应用于一个受到混杂因素影响的基因型-组织表达数据，成功识别了基因表达时有关联的基因，并反映了基因之间的关联程度。黄晨同学介绍了一种多中心研究中基于倾向性评分加权估计总体风险比的新方法，该方法同时考虑全局和局部倾向性评分模型来估计多中心生存数据中的总体风险比。黄晨同学报告了所提估计量的理论性质，并通过模拟研究验证了所提方法的性能，进一步将方法应用于评估放化疗联合治疗对乳腺癌患者总体生存的影响。

经过专家委员会对博士生的学术论文的评审，李朝阳同学的学术论文在优秀论文评选中获得一等奖、黄晨同学的学术论文获得三等奖。

李朝阳同学自博士一年级进入我院生物统计学教研室，一直专注于统计理论、方法和应用方面的研究，主要研究方向包括因果推断，隐藏混杂数据分析等。黄晨同学的主要研究方向为统计方法创新、因果推断及在生命历程流行病学的应用。