医疗管理专业研究生要闻：迈向AI原生医院——国家人工智能应用中试基地复旦中山的探索

更新日期：2026/10/23 | 点击数：35

人工智能进入医院，改变的只是工作工具，还是医院理解临床需求、组织协作和培养人才的方式？10月11日，这一问题被带进复旦大学公共卫生学院的课堂。

作为“医疗管理能力提升讲座系列”的一部分，本次课程延续了长三角医院联盟、中国管理科学会医疗健康与科技管理专委会、复旦大学中国人保健康管理研究院共同开展的公益人才培养合作。三方希望把医院管理者面对的真实问题带进大学课堂，让学生在理论学习之外，了解医疗实践中的判断、选择与责任。

这一期，复旦大学附属中山医院党委书记顾建英教授以《迈向AI原生医院——国家人工智能应用中试基地复旦中山的探索》为题，与师生分享了她对医院人工智能应用的思考。课程没有停留在“有哪些新工具”，而是追问：技术怎样回应临床需要？医院又该如何评价它的价值、管理它的风险？

从信息化、数字化走向人工智能应用，医院面对的不只是一次技术升级。顾建英书记谈到，“AI原生”不能简单理解为在既有流程中叠加应用，更重要的是从实际问题出发，思考智能技术如何支持临床诊疗、医学科研、教学和医院管理。

一项应用是否值得使用，不能只看它能完成多少任务，还要看它是否帮助医务人员更准确地获取信息、更有效地协作，是否让患者获得更好的服务。技术走进医院，评价它的起点和终点都应回到医疗场景实践。

哪些信息需要医生反复查找？哪些工作可以得到辅助？哪些环节尤其需要专业人员核查？这些具体问题，比抽象地讨论人工智能“能做什么”更接近医院的真实需求。

课程中，顾建英教授结合医疗、科研和教学场景，讨论了人工智能辅助信息整理、支持研究和帮助学生训练临床思维等可能性。她同时提醒，模型提供的内容仍需专业人员判断与核查；技术可以成为助手，不能代替医生承担诊疗责任。

对未来的医院管理者而言，这堂课带来的启发不仅是认识一项新技术，更是学习如何选择适合的场景、明确人的责任，并判断一项创新是否真正解决了问题，提质增效。

医疗关乎生命健康。人工智能可能生成不准确信息，也可能受到数据偏差和知识更新的影响。因此，质量安全、隐私保护和伦理要求，不能等应用投入使用后再补上。

在课堂交流中，师生围绕技术投入、应用效果和结果核查等现实问题展开讨论。如何建立持续评价与纠错机制，让技术始终处于专业判断和规范管理之下，是医院应用人工智能时必须回答的问题。

这一系列课程的意义，不只是让学生了解医院正在发生的变化，更是让他们在真实的管理问题中学习思考：如何识别需求、权衡选择、组织协作，并为决策承担责任。当课堂知识与医疗实践相遇，未来的医者和管理者便能更早建立面向患者、立足实践的专业视野。