聚智日内瓦！

汇聚全球智慧，共启健康新程。5月20日，由复旦大学公共卫生学院、上海市软科学研究基地、浙江省城市治理研究中心、日内瓦大学全球卫生研究院共同主办的“智慧医疗与卫生体系创新：人工智能赋能以人为本的整合型数字健康”会议在瑞士日内瓦大学举行。复旦大学公共卫生学院与业届同仁亮相国际舞台，分享中国智慧医疗发展成果与卫生体系建设实践经验，向世界传递健康领域中国思路与可行方案。

作为第79届世界卫生大会的重要配套边会，来自世界卫生组织、全球顶尖高校、各国卫生健康机构、知名医疗企业的专家，围绕人工智能赋能智慧医疗和公共卫生体系创新等核心议题开展交流、凝聚共识，为全球整合型数字健康发展注入新动能。全球62个国家的各界代表参会。世界卫生组织总部数字健康和人工智能部技术负责人Sameer Pujari、世界卫生组织创新中心负责人Louise Agersnap，日内瓦大学医学院院长Antoine Geissbuhler、日内瓦国际事务部主任Ferrari Beatrice、中国国家卫健委卫生健康发展研究中心主任诸宏明、复旦大学大学公共卫生学院党委书记罗力先后致辞。

中外顶尖力量，共话智慧医疗新路径

主旨报告中，全球专家聚焦智慧医疗创新落地，分享前沿实践与核心洞见。巴塞罗那瓦尔德希伯伦大学医院卒中中心主任Carlos Molina围绕“大型人工智能模型与多中心临床研究”，提出大语言模型与智能体人工智能有望打通卒中救治全链条，为卒中患者争取黄金救治时间，但临床落地须坚守严格验证、隐私保护与流程嵌入的核心前提，筑牢技术应用的安全底线。复旦大学附属妇产科医院院长姜桦结合女性健康服务实践，提出“人工智能不是替代医生，而是支撑女性全生命周期连续照护和整合型服务体系的关键基础设施”的核心观点，倡导“以人为本”的医学理念，彰显医院在女性健康领域的深耕细作与创新思考。健康云（上海）数字科技有限公司副总裁潘铮介绍了中国互联网医疗和数字健康城区建设情况，展示上海依托统一平台和AI技术推动线上复诊、一键续方、远程医疗、AIDA智能医生助理和长三角“全域、全病、全程”新型分级诊疗体系建设的实践经验，为全球数字健康落地提供中国样本。日内瓦居家护理与援助机构总干事Emilia Frangos分享技术支撑下的“门诊和居家优先、医院最后”的照护新范式，依托智能传感、远程医疗、动态监测和人工智能技术，全面提升居家护理服务的连续性、响应速度与普惠可及水平。

圆桌讨论中，上海市肺科医院副院长陶蓉、复旦大学附属儿科医院副院长王达辉、蚂蚁集团健康事业群总裁张俊杰、武汉兰丁智能医学股份有限公司董事长孙小蓉等专家与行业代表齐聚一堂，围绕智慧医疗从单点应用走向系统创新的关键障碍与实践路径展开深入交流，圆桌讨论由上海临床研究中心主任朱畴文主持。

“上海市肺科医院在肺癌等疾病的影像判读、病理诊断等环节已深度应用AI且成效显著。”陶蓉坦言，医院目前最大的障碍在于如何推动数据合法合规地走出本院，跨院推广面临伦理困境。“儿科耗材管理面临数据不足、责任边界模糊、信息孤岛等障碍。”王达辉表示，应坚持“AI辅助决策”原则，通过建立共享联盟与分级平台解决问题。张俊杰认为，医疗AI规模化应用的三大瓶颈在于数据、服务与支付的互联互通，同时强调医疗领域需建立垂类评测标准，让医生端与用户端真正联动。孙小蓉分享了利用AI+云端平台开展大规模癌症筛查的实践，她表示，中央实验室与AI模型能将病理医生效率从每日100张提升至5万张，并强调AI应做到简单、低成本、可及，构建服务生态而非炫技。

 解锁卫生体系智能化创新密码

聚焦“人工智能时代的卫生体系创新”，中外专家围绕公共卫生智能化、精准医学、数据治理等核心议题，分享前沿研究与实践成果，为全球卫生体系转型升级提供多元思路与解决方案。

上海市疾病预防控制中心主任陈昕介绍了上海疾控在大数据、知识图谱、检索增强生成和多智能体技术支持下，提升公共卫生风险识别、智能预警和精准干预能力的探索，展现了中国公共卫生智能化建设的扎实成效。日内瓦大学医院肿瘤科主任Olivier Michielin分享了人工智能在精准肿瘤学中的应用，他表示，人工智能可整合临床、多组学、数字病理和空间组学数据，打破传统诊疗局限，推动癌症诊疗从“一刀切”走向个体化，为肿瘤患者带来新希望。日内瓦大学全球卫生研究院院长Nicolas Ray展示了空间健康学在全球健康网络建设中的应用，并表示地理空间数据、地球观测和人工智能可用于优化医疗资源布局、评估15分钟健康圈、提升基层服务公平可及性，为全球健康资源均衡配置提供新路径。日内瓦大学医院医学信息科学部主任Christian Lovis围绕医疗数据互操作性、治理与信任机制提出，人工智能临床应用须解决数据割裂、安全风险和可解释性问题，在开放共享与安全可控之间建立平衡，筑牢数字健康发展的安全防线。复旦大学公共卫生学院青年研究员张天天围绕中国健康信用理论与实践，提出“通过健康指数和健康信用，将个人健康责任转化为可测量、可激励、可验证的社会资产”这一创新理念，促进预防行为与服务支付、保险激励和社区服务相衔接。

圆桌讨论中，国家心理健康和精神卫生防治中心副主任王钢、日内瓦大学全球卫生研究所教授Olivier Keiser与上海市疾病预防控制中心研究员宁镇、臧嘉捷，围绕人工智能时代卫生体系面临的挑战与转型展开交流。

王钢认为，智慧医疗不应局限于科技“智”，更要融合人文之“慧”。他主张从中华传统文化“身心同治”的视角出发，关注智慧医疗结合预防、辩证施治、阴阳平衡与医者仁心，最终实现“身心同治”的大健康目标。Olivier Keiser认为，培养从大学到社区的AI内部使用能力至关重要，这能建立信任并避免过度依赖外部。他主张通过开发线上课程培训下一代数据分析师，并利用AI高效迭代课程内容。宁镇表示，上海市疾控中心在搭建二十万居民自然人群队列过程中，已将人工智能技术融入人群招募、追踪随访、数据融合等全流程工作，后续还将探索应用于数字孪生等新兴场景。他着重强调，对待AI技术应当心存敬畏，务必高度重视技术应用在制度层面的数据真实性与运行透明度。臧嘉捷谈到，人工智能为营养健康监测与科学干预赋能提质、开辟全新路径。依托图像识别技术，可高效实现精准膳食测评，助力健康管理。同时也要防范算法推送催生不良饮食风气，坚持把公共卫生治理理念融入数字化服务平台。她介绍，其团队研发的中式菜肴营养质量指数评价工具，现已落地外卖服务场景，且正式纳入上海市地方标准体系。

罗力在总结中表示，AI技术是全球共同关注、携手应对的重要议题，其在健康服务领域的应用不应局限于瑞士、欧洲或中国等区域范围。他提出要以辩证思维理性看待人工智能，既要充分认可其蕴藏的巨大潜力，也要警惕技术滥用带来的各类风险。他结合人类文明发展历程举例，从远古人类掌握火种推动文明进步，到工业革命时期健全社会保障体系化解就业困境，以此佐证经验启示。罗力强调，当下亟需构建完善的制度体系，规范引导AI良性发展，赋能人类社会进步，尤其在全民关切的健康领域，更要牢牢坚守“以人为本”的核心准则。

作为我国高层次医学人才培养、科学研究和医疗服务的中坚力量，复旦大学上海医学院立足“双一流”建设使命，深耕医工交叉、医防融合前沿领域，积极参与全球卫生治理。立足中国、放眼全球，复旦上医将持续推进医学创新与国际合作，以更具前瞻性的研究、更务实的实践，为全球健康事业发展贡献中国智慧与担当。