近期，复旦大学公共卫生学院余宏杰课题组研究揭示增加社会距离对新型冠状病毒传播的影响。日前，相关研究成果以《人群接触模式的变化塑造了中国新冠肺炎暴发的传播动力学》（“Changes in contact patterns shape the dynamics of the COVID-19 outbreak in China”）为题，在线发表于《科学》（Science）主刊。
在湖北省武汉市发现、确认的新型冠状病毒肺炎已引起全球大流行。余宏杰课题组的前期研究表明，中国政府所采取的迅速隔离病例、追踪病例的密切接触者、严格限制人群流动和接触、提高人群对疾病和预防的认知等防控措施，有效地切断了病毒在社区水平的传播，为阻断湖北省外的本地传播和扩散蔓延做出了重要贡献（Zhang J et al, Lancet Infectious Diseases 2020）。然而，年龄、接触模式、增加社会距离、人群易感性和疾病传播动态之间的相互作用尚不清楚。为此，余宏杰课题组开展了一项流行病学模型研究，旨在阐述增加社会距离对新型冠状病毒（SARS-CoV-2）传播的影响。
课题组于2020年2月1日至10日在武汉和上海分别开展了人群社会接触的电话调查，随机抽取了1,193个样本，定量测量了疫情暴发期间两地全年龄组人群的社会接触模式的变化。结果表明，疫情暴发期间，武汉和上海的平均每人每日接触人数减少了约80%。疫情前的社会接触模式呈现典型的同龄人接触和两代人接触的特征，学生间的接触人数最多，上班族次之。相比之下，疫情暴发期间因实施了严格的停工停学等措施，学生之间以及工作相关的接触几乎都消失了，大部分接触仅发生在家庭内部（图1）。
图1. 基于年龄的接触矩阵，A：武汉新冠肺炎暴发前的接触矩阵；B：疫情暴发期间的接触矩阵；C：A与B的差值；D-F：上海的接触矩阵
为阐明增加社会距离、改变人群社会接触模式和疾病流行之间的相互作用，还需明确不同年龄段人群疾病易感性的差异。本研究进一步分析了新冠肺炎确诊病例的密切接触者的追踪数据，利用广义混合效应模型估计了各年龄段的相对易感性。研究发现，SARS-CoV-2易感性存在年龄差异。相对于15-64岁人群，0-14岁人群易感性更低（OR=0.34, 95%CI 0.24-0.49），65岁及以上人群易感性更高（OR=1.47, 95%CI: 1.12-1.92）。
基本再生数R0是传染病传播模型中的一个重要参数，R0表示在完全易感的人群中，一个病例引起的二代病例数。基于以上社会接触矩阵以及人群易感性等参数，研究者采用下一代矩阵方法（next generation matrix approach）估计了干预措施采取前后对R0的改变。为阐明接触矩阵的变化以及人群易感性对疾病传播动态的影响，构建了SIR（易感者、感染者和移除者）模型。
研究结果表明，增加社会距离期间，接触模式的改变引起了R0的大幅降低，武汉和上海均可下降至流行阈值1以下。若假设人群易感性在各年龄段没有差异，结论依然如此。假设无干预措施下，SARS-CoV-2经过一年的传播，人群感染的罹患率平均为53%-92%，武汉和上海的差异较小（图2）。
图2. 社会接触模式对疾病传播的影响，A：武汉增加社会距离期间的R0；B：上海增加社会距离期间的R0；C：无干预措施下武汉人群感染的罹患率；D：无干预措施下上海人群感染的罹患率
最后，课题组用相同的模型评价了上海市学校关闭对新冠肺炎流行的影响。基于课题组2017-2018年收集的上海市人群的社会接触数据，估计了两种简化的学校关闭情形：一种为学校完全放假时的接触模式，由节假日以及周末的接触数据估计而得；另一种为正常工作日（周一到周五）学校放假的接触模式，由正常工作日但将学校接触数据移除估计而得。
研究结果表明，学校完全放假模式仅可以阻断R0在1.5以内的传播，正常工作日学校放假的模式仅可以阻断R0在1.2以内的传播。对于新冠肺炎，假设R0为2-3.5，学校关闭可以降低全人群感染的罹患率以及日发病率的峰值，延缓疫情进展，但不会阻断其传播。R0为2.5时，学校完全放假可将日发病率的峰值减少64%，正常工作日学校放假可将日发病率峰值减少42%。总之，仅采取学校关闭无法完全阻断新冠肺炎的传播，但可影响其传播动态，缓解医院的负荷（图3）。
图3. 学校关闭对疾病传播的影响，A：增加社会距离以及学校关闭期间的R0；B：流行曲线和人群感染的罹患率；C-D：假设人群易感性相同时学校关闭对疾病传播的影响
本研究对武汉和上海采取的干预措施的有效性进行了研究。结果表明，增加社会距离引起了人群行为的改变，可大幅降低人均每日接触人数，将主要接触控制在家庭内部，从而有效减少了新冠病毒的传播。在采取类似干预措施的其他地区，可采用家庭内部的接触网络进行模型研究。目前尤为重要的是提出可行的长期干预措施，需综合考虑学校和工作场所关闭，以及大规模检测、密切接触者追踪等。未来还需要更加深入地定量研究干预措施的有效性、不同年龄人群的易感性、出现显性和隐性感染的相对风险、传染性等。
论文链接：https://science.sciencemag.org/cgi/doi/10.1126/science.abb8001
