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著作

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中文论文

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英文论文

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科研项目

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指导学生

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学术兼职

徐珂琳

  • 电子邮箱: xukelin@fudan.edu.cn
  • 所属部门: 生物统计学教研室
  • 职  称: 副教授(硕士生导师)
1 研究方向

方法:充分降维方法;网络分析;纵向数据分析

应用:慢性病流行病学及统计建模;多组学数据分析

2 任教课程

本科生:卫生统计方法(一)、卫生统计方法(二)、卫生统计学B、卫生统计学C

研究生:医学统计方法

3 学术简历

工作经历

  • 2019年 至今 复旦大学公共卫生学院 生物统计教研室 青年副研究员
  • 2017年~2019年 复旦大学大数据学院、遗传与发育协同创新中心 博士后

 

教育经历

  • 2010年~2016年 复旦大学生命科学学院 生物信息学博士
  • 2014年~2015年 美国休斯敦健康科学中心生物统计系 国家公派联合培养博士生
  • 2006年~2010年  山东大学数学学院国家基地班 统计学学士
4 代表性成果
  1. Kelin Xu, Wensheng Guo*, Momiao Xiong, Liping Zhu, Li Jin. An Estimating Equation Approach to Dimension Reduction for Longitudinal Data. Biometrika, 2016, 103(1): 189-203.
  2. Zhenqiu Liu#; Kelin Xu#; Yanfeng Jiang; Ning Cai; Jiahui Fan; Xianhua Mao; Chen Suo; Li Jin; Tiejun Zhang; Xingdong Chen*. Global trend of aetiology-based primary liver cancer incidence from 1990 to 2030: a modelling study. International Journal of Epidemiology, 2021, 50(1): 128-142. 
  3. Kelin Xu; Liping Zhu*; Jianqing Fan. Distributed sufficient dimension reduction for heterogeneous massive data. Statistica Sinica, 2022, 32:2455-2476. 
  4. Yi Zheng, Jiacheng Wang, Yawen Wang, Kelin Xu*, Xingdong Chen*. The Hidden Dangers of Plant-Based Diets Affecting Bone Health: A Cross-Sectional Study with U.S. National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) Data from 2005-2018. Nutrients, 2023, 15(7):1794. 
  5. Jiacheng Wang, Yi Zheng, Yawen Wang, Chengjun Zhang, Yanfeng Jiang, Chen Suo, Mei Cui, Tiejun Zhang, Xingdong Chen*, Kelin Xu*. BMI trajectory of rapid and excessive weight gain during adulthood is associated with bone loss: a cross-sectional study from NHANES 2005-2018. Journal of Translational Medicine, 2023, 21(1):536. 
5 代表性项目
  • 国家自然科学基金青年科学基金项目,基于充分降维方法的复杂疾病多层次调控模型研究,2024.01-2026.12,在研,主持。
  • 上海市2023年度“科技创新行动计划”自然科学基金面上项目,基于多尺度表型数据的生物学年龄估计方法研究,2023.04-2026.03,在研,主持。
  • 科技创新 2030-“脑科学与类脑研究”重大项目,中国HEAD东部社区队列建设及AD早期诊断研究,2022.08-2027.07,在研,子任务单位负责人。
  • 上海市青年科技英才扬帆计划项目,基于复杂高维组学数据的疾病预测模型研究,2019.05-2022.04,已结题,主持。
6 其他

参编教材及专著

  • 中国医学教育题库《医学统计学》人民卫生出版社 2022
  • 《医学统计学》第4版数字教材 人民卫生出版社 2021
  • 《R语言与数据清洗》人民卫生出版社 2019